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이웃 패턴 평균화 및 재색인화(NPAR™)는 전자 역점 분산(EBSD) 패턴에서 결정학적 방향을 측정하는 혁신적인 접근입니다. 밴드 감지 성능은 EBSD 패턴 내의 신호 대 노이즈 비율(SNR)에 따라 달라집니다. 소음과 감소된 SNR은 카메라 게인을 이용하여 신호를 증폭시켜 더 빠른 카메라 프레임률을 얻을 수 있습니다. 밴드 감지는 신뢰할 수 없게 되며, 소음이 허용 한계를 초과할 경우 인덱싱 성능이 저하됩니다. 노이즈 레벨은 검출기의 이득을 줄이고 여러 프레임의 평균을 산출하여 낮출 수 있지만, 이러한 두 가지 접근 방식은 EBSD 패턴 수집 및 방향 매핑 모두에 필요한 획득 시간을 증가시킵니다.
NPAR™을 사용하면 수집된 EBSD 패턴이 매핑 그리드에서 가장 가까운 모든 EBSD 패턴으로 평균화된 다음 다시 인덱싱됩니다. 이 접근 방식은 프레임 평균과 유사한 영상 노이즈를 줄이지만 관련 시간 페널티가 없습니다. 이렇게 하면 패턴의 SNR이 개선되고 EBSD 디텍터가 인덱싱 성능을 저하시키지 않고 일반적으로 사용되는 것보다 높은 게인 설정에서 작동할 수 있습니다.
Features and Benefits
· EBSD 감지기는 기존 인덱싱보다 높은 소음 수준에서 작동할 수 있습니다.
· 기존 프레임 인덱싱보다 빠른 획득 속도
· 일정한 beam 전류에서 빠른 수집 속도를 허용하거나 낮은 빔 전류 및 에너지에서 일정한 수집 속도를 허용합니다.
· 빔에 민감한 샘플 및 비전도성 샘플에 적합
· in-situ 및 3D 실험에 적합